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这种强行安上的文化遗产，究竟能带来多少收益，其实颇为可疑。毕竟凌空蹈虚的硬伤是无法遮掩的，这一定会极大地影响游客的兴趣。一旦吃相过于难看，也会给当地口碑带来负面影响。比如前几年有某地宣称要考证是“武则天她妈”的故里，就成为一个笑柄，最后以当地致歉整改收场。
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- 2022年5月，最高检决定对长江船舶污染问题以公益诉讼立案，四级检察院一体履职。专案期间，检察机关共摸排线索652条，立案602件；其中行政公益诉讼592件、民事公益诉讼10件，提起诉讼16件，均获法院判决支持。通过办案，督促清理被污染水域、滩涂面积61万余平方米，清理淤泥、固体废物等1400余吨，危险废物200余吨。
- 近年来，该码头凭借新能源汽车的出口增长发展势头强劲，目前航线覆盖欧洲、中东等地区，已拥有6条往来南美、北非等地区主要港口航线。
- 如今在青龙山，游览者可以运用博物馆提供的专业工具，制作各式各样的化石拓片，亲身体验化石的修复工作。
- 4.根据比赛规则，所有参赛团队除必须表演由大赛组委会指定的俄罗斯广场舞“十八岁”、中国广场舞“幸福舞起来”的规定舞蹈外，各参赛团队还需自选一支能够充分展示参赛团队水平的健身舞蹈、健身操。
- 随着“壹戏剧大赏”各大奖项颁出，2024上海·静安现代戏剧谷昨晚在FANCL艺术中心圆满落幕。剧目数量、全民参与度、文商旅融合效应，都再创新高。据统计，今年展演的24部剧目、104场演出，共吸引5万多人次购票前往剧院观演，部分场次一票难求，预期票房总收入超1500万元。此外，戏剧谷与静安音乐节、上海世界咖啡文化节三节再“汇”，共拉动300多万人次参与现场活动，宣传触达2600万人次以上，相关商圈消费同比增长16%，成功打造了“文旅+商业”静安文化品牌新样式。“全城有戏”，正撬动起更广阔的天地。艺术魅力无限，文化流量带动消费热度本届“壹戏剧大赏”共收到155个申报剧目，申报奖项超过600个，刷新了历届申报数量纪录。最终，《长恨歌》荣获“年度大戏”，《骆驼祥子》导演方旭摘得“年度最佳导演”，“年度最佳男女演员”则由《事实的有效期》的刘炫锐和《你好，疯子》的万茜分获。已故世界戏剧大师图米纳斯的遗作《浮士德》捧得“年度最佳舞美”和“年度经典复排”两项大奖。“壹戏剧大赏”终审评委之一、文艺评论家毛时安动情地对记者说：“导演以生命最后的烛光穿越、照亮不朽的经典。这是一场伟大的戏剧家的灵魂和伟大文学家灵魂跨越世代的对话。今晚，我们向图米纳斯致敬，向伟大的戏剧精神致敬，向所有献身艺术的戏剧人致敬！”
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人龙纹玉璋虢国博物馆是依托西周虢国墓地遗址而建立的一座专题性博物馆。据悉，虢国墓地是一处规模宏大、等级齐全、排列有序、保存完好的西周晚期至春秋早期的大型邦国公墓，从1956年发现至今，探明各类遗址500余处，出土文物近3万件，连续两年被评为“全国十大考古新发现”之一，又被评为“中国20世纪100项考古大发现”之一。在博物馆，赵琳莹还向记者介绍了另一件十分重要的文物。“这是一条‘西周短裤’，是从虢国墓地虢仲墓出土，这条裤子的发现，为研究西周社会的政治、经济、文化提供了重要的实物资料，对认知当时的服饰及纺织技艺具有重要的研究价值。”赵琳莹说。在建设“现代装备制造及高技术产业基地”方面，江西将立足自身特色，发挥比较优势，不断推动制造业的高端化、绿色化、智能化发展。5月1日，市民游客在东四北大街骑行。崇雍大街改造推动“慢行优先”“健步悦骑”，推动“车辆优先”向“行人优先”转变，实现骨干道路功能转型为绿色交通主导，让“健步悦骑”体验更为顺畅。转风貌、提环境、增品质、调业态从“街巷整治”到“街区更新”崇雍大街街区风貌提升了业态也迎来转型升级
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咱家的：
潘太指与丈夫潘松龙结婚三十载，育有一对子女，均已出身及搬走，只剩夫妇二人同住黄大仙一个公屋单位。 她指丈夫任职保安员15年，每逢放假必定上山喂狗，至今已经历十个寒暑，风雨不改。
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top5、郑庆华介绍了同济大学STEM教育智库和未来教育研究院成立的背景及未来发展思路。郑庆华表示，同济大学将组建一支多元化学科交叉、跨界融合的专家队伍，研究制定中国特色、大中衔接的STEM教育新型人才培养方案与课程体系，开展STEM教育的探索与示范应用，未来教育研究院将聚焦未来教育治理、教育人工智能、STEM教育、卓越教师教育等四大方向，着力打造新型特色教育品牌智库，推进高水平学术研究和拔尖创新人才自主培养，为推动全球STEM教育改革发展贡献“中国智慧”“中国方案”。
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top8、德国联邦外贸与投资署14日发布的《2023年外国企业在德国投资报告》显示，中国企业对德国投资的兴趣显着增加，去年在德投资项目数创2017年以来新高，比前年增长近42%。
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置身一堆小石块儿间，这款四足机器“昆虫”行动矫健、穿梭自如，仿若甲壳虫。作者、北航能源与动力工程学院教授闫晓军介绍，该机器“昆虫”身长2厘米、宽1厘米、重1.76克，垂直投影面积仅两个指甲盖大小，具有快速机动、高载重、无线可控等特性。
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top6、当天下午，与会代表们前往三峡大坝、兴发集团新材料产业园、长江大保护教育基地，实地调研了三峡流域生态环境治理、长江岸线码头治理等工作。
短发女王：
top9、5月14日，在石四药数智化直立式软包装输液生产车间灭菌岗位，自动化装车机器人正在夹取、码放产品。尹旭广摄王洋是石四药数智化直立式软包装输液生产车间的一名配液员。这个岗位实行三班倒，在一个班的8小时里，王洋要记录两三批药品的生产参数。这些生产参数不仅数据量大，记录起来更要格外细心，“有的参数特别长，接近20位数。一个班上下来，眼睛特别累。”王洋表示。5月中旬，石四药数智化直立式软包装输液生产车间即将迎来一次改变——这些参数记录将不再依赖手写。这一变革的幕后英雄，正是石四药为生产环节打造的一个“数字大脑”——生产执行系统。在这个“数字大脑”的精准“指挥”下，工作人员只需在系统中输入相关指令，不同设备、机器人间便能即时响应，实现自主协调运作。而这一系统的运行，也使药品批次记录由纸质记录变为电子记录成为可能。“从今年3月上旬，我们就开始在生产线测试这个生产执行系统，并同步进行国内外药品行业在验证仪器时广泛采用的4Q验证，目前该项验证已进入最后的PQ验证阶段。”石四药信息管理中心常务副总经理周长涛介绍。不过，周长涛解释，试运行期间，该系统还会采取纸质记录与电子记录并行的方式，通过与纸质记录对比，来充分验证电子记录的准确性和可靠性。所以，王洋和同事们人工记录的工作还要持续一段时间。“药品批次记录由纸质记录变为电子记录在我省尚没有先例。”周长涛介绍，本轮试运行结束后，石四药将对接相关部门进行认定，认定的内容包括从设备上获取数据的方式、频次等电子记录过程是否规范，以及电子系统本身的稳定性、可靠性等。改变“人工救火”的“最优排单”“你们看，这张表上，每条生产线标注着不同的颜色，生产线生产的哪种产品、生产时间，都有详细的标注。”随手打开一张满是不同色块的图表，石四药信息管理中心副总经理郝东亮指着图表分析道，“一行表示一条生产线上的安排。比方说从3月4日到6日，100mL规格的0.9%氯化钠注射液，在20号产线上就一气儿生产了72个小时。紧接着这条产线就开始生产另一款产品——500mL规格的0.9%氯化钠注射液，一共生产了5天。”郝东亮指向图表的另一处——该产品总共生产了8天，但却是在7条产线上陆续完成的。“这样的生产安排，就是由我们上线的产供销智能协同系统，算出的排单结果。”郝东亮解释。排单，曾是困扰石四药的大难题。石四药共有20多条生产线，药品品规六七百个，每月生产量2亿多瓶/袋。由于药品的特殊性，同一条产线生产不同品规药品时，都要进行大清场或小清场，短的一两个小时，大清场则要完全拆散机械零件进行清洗。在考虑这些情况之外，排单还要综合考虑每条产线所能生产产品的种类，以及采购、仓储、生产、质检、销售各环节的协调，其中牵涉的巨大数据量，远远超过人脑的思考极限。在巨大的数据量面前，排单，成了完全不是靠责任心或传统的规章制度就能解决的难题。李爱华是石四药的一名排产计划员，主要任务就是编排生产计划。“救火队员”，曾是李爱华对自己的工作角色定位。“下周的生产计划，这周三就要先做出来一版，然后发给各个部门。”李爱华说。但往往是计划一发，找李爱华的电话、微信、QQ消息便接踵而至。难的是，各个部门反映的问题都是环环相扣。“我们的所有生产行为，都是由销售订单驱动的。但订单会随时出现，其他环节不见得总能紧密衔接上。很多时候，销售部门催新订单要抓紧生产，生产部门却发现原料不够，采购部门要买料又可能碰上缺货，仓库还可能发现新买的原料装不下。”没办法，李爱华只能反复调整生产计划，直到每周五的产销协同会。甚至，会上还常常因为如何排单陷入“焦灼”局面。李爱华做排产计划员已有七年多，早几年，几乎每周都是这样的“焦灼”，循环往复。“因为各个部门都是数据信息孤岛，要求彼此精准高效地衔接，说来也确实难。”数据不全面、不准确、不实时，是造成困局的症结所在，李爱华对此深有体会。以往为了弄清楚某种原料的剩余情况，采购部门备料时，除了要到仓库查看剩余量，常常还要逐个车间了解原料剩余情况，来计算需要购买多少原料，买的时候，还要考虑供货商能不能及时把原料送过来。但这些努力，相比庞杂的数据“黑箱”来说，收效甚微。“大家都在‘人工救火’，只能咬着牙，一周一周推着走。”李爱华说，当时大家最担心的就是有临时急单，因为每一个小变动，都有可能导致整个产供销链条“火烧眉毛”。但现在，各部门都松了口气——原来，集团每周三出一稿下周生产计划，每周至少改三稿；而现在，产供销智能协同系统花20分钟“跑一把”，就能排出4个月的生产计划。在算法的支持下，产供销智能协同系统依托已有的业务系统，抓取整合了库存、采购、销售、车间设备、产能等各方面的数据，像一位“虚拟”排单员，找到了协调各方的“最优解”。“最终的排单结果，单纯看某一条产线，可能不一定是最高效的，但如果综合所有产线的生产能力，以及所有环节的协调情况，它的排列组合结果，一定是最优的。”郝东亮解释，这就类似于生活中的汽车导航，把每辆车的特性和数据以及路上红绿灯情况放到模型里，把所有的路况因素和其他可能性都找到，最后确认一条最优路线。据测算，自2023年9月正式上线，产供销智能协同系统使石四药的计划编制和变更时间缩短50%，产能有效利用率提升了10%，产品有货率提高了15%，库存周转率也大大提升。一片一片拼出的“工业AI”最近，石四药信息管理中心正忙着对一个新系统——订单管理系统进行最后调试，5月底，该系统将正式上线。“订单管理系统，主要展现的是从外部接收客户订单，以及订单的执行情况。和该系统配套，我们还搭建了一个物流运输系统，来呈现车辆调度，以及车辆将货物运给客户的情况。这两个系统能形成一个完整订单交付闭环。”周长涛介绍，生产执行系统、产供销智能协同系统，更倾向于内部管理。在此基础上，石四药的数字化触角进一步向外部延伸。除了即将上线的订单管理系统、物流运输系统，石四药还计划研发一个针对供应商的交互系统。届时，石四药可以在系统上向供应商采购下单，供应商在平台上进行响应，双方在一个类似“淘宝”的平台上，实现订单交易的全流程追溯。像收集一片片拼图，石四药意图搭建起一张完整的数字版图。最终目的，就是希望企业所有的经营行为——在外部，与客户、供应商的连接；在内部，设备与人员之间的连接，都是在平台和系统上，通过数字化的牵引来完成，所有行为都是可以进行数字化追溯和模拟的。“这个意义上的数字化，是更高阶的数字化。”郝东亮介绍，围绕数字化，很多企业都有资源计划系统，并根据生产需要，分成了很多具体模块。但这些系统的数据颗粒度相对比较粗，站在管理视角上看，系统给出的主要是结果性数据。这严重制约了数字化在企业管理中的效能发挥。数据的颗粒度，就是指数据细节的精细程度。“数据颗粒度粗的话，管理者拿到的只是一个简单的数据，却没办法看到这个数据的生成过程。他要想知道更多的情况，不是仍需召集会议听汇报，就是要一层层往下问，结果是总经理要问副总经理、副总经理问部门经理、部门经理问执行层……”郝东亮解释，但纳入系统的数据如果颗粒度更细、时效更短，情况就大不相同。“比如看到某个销售额增长数据，管理者只要在系统里一查，就能看到哪款产品销售得最多，哪个部门发挥了哪些作用，这才算真正实现了数字化管理。”郝东亮说。在石四药信息管理中心副总经理苏忠良看来，所谓数字化，本质上就是怎么利用数据创造价值。苏忠良看中了数字化帮助企业深度降耗的潜力。“借助数据，未来我们可以一条生产线一条生产线地进行数据对比，用模型算法来分析两条生产线的能耗差距、效率差距等，从中分析哪个环节有优化提升空间。”苏忠良表示，只要数据足够多，颗粒度足够细，甚至能跟同行业横向比较，找差距补不足。郝东亮则更看重数据与算法碰撞出的“化学反应”。“数据颗粒度越小，模型越智能，数据得出的最优解也就越精确、越贴近现实。”郝东亮希望利用数据和算法，搭建出越来越多像产供销智能协同系统一样的“工业AI”，让它们为企业不断统筹、优化出更多的发展“最优解”。记者观察数字化驱动企业经营管理之变通过搭建生产执行系统，对生产过程的关键参数实现自动记录，既能减轻人力成本，又能提高数据的准确性和可靠性；上线产供销智能协同系统，利用算法优化生产排单，实现部门间的高效协同工作……石四药的数字化进程，充分体现了现代技术如何助力企业实现精细化管理与高效运营，也揭示了数字化在企业运营中的核心价值：使每一个环节具备“可度量”的特性，从而实现“全方位、全链条”的精细管理。现在，通过以工业设备上云为基础的数字化技术，越来越多石四药这样的企业已经用能够精细到产供销每个环节、每一套设备的实时数据，使企业能够在每一个细节上追求效率、节约成本，实现“锱铢必较”。也正因为这样，在新的数字化背景下，企业不仅仅是在产品质量和生产效率上进行竞争，更是在数据分析、资源配置和链条管理上展开激烈的较量。以数据驱动的决策取代传统的经验驱动决策，传统的层级结构可能被更加扁平化、灵活的网络结构所取代……这些变化说明，数字化不仅是技术的升级，更是经营理念的革新。数字化转型并非一蹴而就，同样需要迭代升级。有专家指出，从手工作业到系统建设，再到系统联动，然后转为数据运营，最后基于数据做决策，是企业数字化升级必然会经历的阶段。随着技术的成熟，数字化的成本也在逐渐降低，这让更多企业有能力参与到这场转型中来，也为每一个愿意拥抱变化的企业，打开更多的“数智化”想象空间。文/河北日报记者 周聪聪