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2021年，印宇鹰任怀化市政协党组副书记，2022年1月任怀化市政协党组书记、主席，至此番被查。
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- 他还提到，要妥善应对国际经济格局演变带来的影响，助力外贸企业稳健经营，要打造投资中国“良心品牌”，打造“投资宝地”，制定一系列具体营商环境评估指标；注意加强政策协同，并预留适当空间。“中国是个大国，各项政策协同是非常有意义，要做到各项政策劲往一处使。”
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- 4.△资料图AI当然不只ChatGPT，但它的耗能数据可以作为一个切口。可以看出，尽管随着AI算力的迅猛增长，电力需求也持续增长，但目前其在整体电力消耗中所占比例较小。既然如此，科技大佬们频频呼吁关注AI能耗问题，是在“贩卖焦虑”吗？其实不然。波士顿咨询集团曾发布报告称，到2030年底，仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍，而这一增幅主要来自AI模型训练和更高频的AI查询。“AI发展‘缺电’并不是现在已经出现的问题，而是未来可能面临的问题。”中国现代国际关系研究院国际安全所所长刘冲作出这样的判断。他表示，目前AI发展的路线是不断增加模型参数、叠加芯片，如果继续按照这个路线发展，将来消耗的电力将更多，从这个角度来讲，未来AI的能耗问题可能会越来越突出，尤其是对于电力供应本身比较紧张的国家。但就目前而言，能源还没有成为限制AI发展的因素。工信部信息通信经济专家委员会委员刘兴亮也表示，科技大佬预言AI“缺电”，可能是想让大家重视起这个问题，这只说明，AI确实耗电，电力成本也确实很高，但是目前能源问题还没有到影响AI发展的程度。刘兴亮同意未来可能面临的隐忧，如果继续无节制地扩大参数规模，并且伴随着用户越来越多，而能耗技术没有进步，耗电将很快成为一个问题。但与此同时，他也作出了比较乐观的展望，认为可以通过技术进一步降低能耗。可以说，AI缺电是一个未来可能面临的问题，而在这个问题真正到来前，一系列解决思路就已经在路上。在需求方面，AI模型的优化，芯片效率和算法效率的提升，数据中心软硬件技术的进步，都有望减少AI的能耗。回望过去或许可以帮助我们思考未来。一项发表于《科学》期刊的研究指出，在2010年至2018年间，全球数据中心的运算量增长了550%，存储空间增长了2400%，但耗电量仅增长6%。而在供应方面，电力问题涉及能源、基建、政策、技术等多个方面，难以通过简单的“有”或“没有”“充足”或“不充足”来一言以蔽之。更多样化的能源组合、电力技术革新、国家调控等都将有助于应对这个问题。比如，国际能源署对清洁能源能起到的作用就相当乐观，其在一份报告中指出，预计到2026年底，包括可再生能源和核能在内的低碳能源将占全球发电量的46%，并可满足所有额外需求增长，其中就包括用电需求将翻番的人工智能。
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